AI bij de NBd - waar staat het? Waar gaat het heen?

Binnen de NBd wordt hard gewerkt aan het automatiseren van processen met AI. We bouwen aan een model dat zelfstandig foto’s van wegwijzers uitleest en controleert met de specificatiestaten in onze database. Komt ontwerp en realisatie overeen? Zo niet; waarin wijkt realiteit af van ontwerp?

Recent zijn duidelijke stappen gezet in zowel nauwkeurigheid als functionaliteit van het model. Het is namelijk in staat de volledige structuur van borden beter te begrijpen en te interpreteren. Concreet betekent dit dat de controle meer betrouwbaar is geworden.

Handwegwijzers preciezer uitlezen
Een andere belangrijke verbetering is de verwerking van handwijzers. Het model leest deze goed uit en houdt rekening met meerdere foto’s van hetzelfde object. Door gebruik te maken van de relatieve hoogte bepaalt het systeem de juiste volgorde en signaleert zelfs wanneer handwijzers mogelijk verkeerd zijn geplaatst.

Onderscheid in data
Bij het verwerken van data heeft het model ook stappen vooruit gezet. Tarun Ravi, die het automatiseringsproject leidt: “Zo wordt de uitgelezen informatie nu gestructureerd opgeslagen, waarbij onderscheid wordt gemaakt tussen doelen, wegnummers en afstanden. Ofwel, een solide basis voor de verdere automatische validatie in de toekomst.”

Ook binnen de verwerking van ontwerpspecificaties is voortgang geboekt. De windroos van grote panelen wordt inmiddels nauwkeuriger uitgelezen, en ook de graden van handwijzers neemt het model correct mee.

Toekomst
Momenteel wordt dus gewerkt aan een model dat foto’s kan vergelijken met ontworpen bewegwijzering. “Als dit lukt, is het tijd om het model weer een stukje meer uit te dagen”, vertelt Tarun. “Kan het bijvoorbeeld richtingen goed uitlezen? Dan komt het automatiseren van routeringsplannen weer een stapje dichterbij.” Op de zeer lange termijn werkt de NBd toe naar het (gedeeltelijk) automatiseren van bewegwijzeringsplannen.

Op de kortere termijn ligt de focus op een verdere verfijning van het model:

• Uitbreiden van de dataset en sleutelen aan het model om het preciezer te maken
• Finetunen van het uitlezen van de windroos binnen ontwerpspecificaties
• Verkennen van een geschikte databasestructuur voor het opslaan en benutten van modeloutput, ter voorbereiding op toekomstige integratie binnen NBd-systemen.